據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)顯示,在每年發(fā)生的交通事故中,每4起中就有1起包含公交車、商用面包車、貨車、特殊車輛、出租車等商用車事故。由此可知,商用車長距離駕駛?cè)菀壮霈F(xiàn)分心駕駛,導(dǎo)致大型交通事故。而現(xiàn)代摩比斯自主研發(fā)的駕駛員狀態(tài)警報系統(tǒng),有望在預(yù)防因駕駛時注意力不集中導(dǎo)致的大型交通事故。
DSW-駕駛員狀態(tài)警報系統(tǒng)Driver State Warning system可以準(zhǔn)確分析駕駛員的面部生物信息,并對駕駛過程中的分心駕駛情況發(fā)出警報。具體來說,利用車內(nèi)安裝的紅外線攝像頭識別駕駛員的面部,從而掌握駕駛員因疲勞駕駛、注意力分散、疲勞累積等引起的分心駕駛情況。
相較于之前的警報系統(tǒng),現(xiàn)代摩比斯研發(fā)這款駕駛員狀態(tài)警報系統(tǒng)可以識別駕駛員的眼睛、鼻子、嘴、耳朵等特征,并通過識別瞳孔監(jiān)控駕駛員的視線,進(jìn)一步提高分心駕駛的監(jiān)控準(zhǔn)確度,在同行業(yè)內(nèi)具有領(lǐng)先水平。
DSW-駕駛員狀態(tài)警報系統(tǒng)通過判斷因駕駛分心導(dǎo)致的偏離車道、壓車道線等危險情況,在儀表盤上顯示,并通過發(fā)出警報音和震動等方式引起駕駛員的注意,預(yù)防事故的發(fā)生。
為進(jìn)一步促進(jìn)安全出行,現(xiàn)代摩比斯計劃將駕駛員識別技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合,開發(fā)基于影像的“動作分析”和“生物識別”技術(shù)。并將該系統(tǒng)與脈搏測量、語音識別相結(jié)合,測量人體節(jié)律,從而掌握乘客的壓力程度和是否飲酒,進(jìn)一步將情感識別也體現(xiàn)在系統(tǒng)中,提升駕乘體驗。
除此之外,現(xiàn)代摩比斯還將這種乘客感知技術(shù)與自動剎車、自動轉(zhuǎn)向等車身控制技術(shù)相結(jié)合,研發(fā)出在駕駛員心跳驟停等緊急狀況下,汽車可以自動靠邊停車并啟動緊急求助系統(tǒng)。
未來出行生活正在朝著智能化方向發(fā)展,期待現(xiàn)代摩比斯在智能駕駛領(lǐng)域能夠發(fā)揮企業(yè)優(yōu)勢,立足卓越的技術(shù)產(chǎn)品,取得更亮眼的成績!
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