大模型時(shí)代 營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的機(jī)遇與挑戰(zhàn)|今日視點(diǎn)

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曾經(jīng)流傳過(guò)這么一句話：“人往往會(huì)高估一年時(shí)間發(fā)生的變化，低估五年時(shí)間發(fā)生的變化?！?/p>

明略科技技術(shù)副總監(jiān)衛(wèi)海天認(rèn)為，這句話可以理解為短期時(shí)間內(nèi)的技術(shù)迭代并不能引起翻天覆地的變革，但ChatGPT的出現(xiàn)，已經(jīng)證明了大家連一年的變化也沒(méi)法高估了，大模型已然成為了一個(gè)重要的技術(shù)演進(jìn)方向，自然語(yǔ)言生成技術(shù)可能會(huì)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生各種影響，帶來(lái)多領(lǐng)域的變革，其中，營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域依托于互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜多變的特點(diǎn)，可作為大模型應(yīng)用實(shí)踐的場(chǎng)景。

窺探大模型背后技術(shù)

LLM（Large Language Model）是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理模型，通過(guò)在大量的文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)到語(yǔ)言的規(guī)律和模式，從而能夠理解和生成自然語(yǔ)言文本。ChatGPT所實(shí)現(xiàn)的通用人工智能能力，來(lái)自于機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及Transformer模型的多種技術(shù)積累。

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