不是，現(xiàn)在造車都得ChatGPT一下了嗎？

金磊 夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

ChatGPT的火，讓全球概念股開(kāi)啟狂飆模式。

單是在國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)，像百度、科大訊飛、云從等一眾AI企業(yè)，可謂是一路“大寫”的漲漲漲。

(資料圖片僅供參考)

甚至是像搞手寫識(shí)別、OCR的漢王科技都能連拉5個(gè)漲停板，引得不少網(wǎng)友直呼“這都能扯上關(guān)系”……

但是家人們，正所謂“沒(méi)有最意外，只有更意外”，還有更令你意想不到的企業(yè)也要插足ChatGPT了——

造車！

啊這……一個(gè)對(duì)話機(jī)器人，現(xiàn)在都厲害到可以造車了嗎？？？

造車，如何AIGC？

首先要說(shuō)明的是，AI造車并非指的是AI去操縱生產(chǎn)線，而是利用AI算法來(lái)完成汽車零部件的設(shè)計(jì)方案。

在造車界地位相當(dāng)于ChatGPT的，便是汽車算法設(shè)計(jì)模型AAM?（Automotive Algorithm Modeling），由自動(dòng)駕駛滑板底盤及整車開(kāi)發(fā)制造企業(yè)PIX Moving提出。

與AI繪畫、AI聊天非常相似，AAM?用起來(lái)也是由人類給出參數(shù)或草圖，包括允許AI生成的區(qū)域、功能需求和約束條件。

與文本、繪畫類“基于數(shù)據(jù)量巨大，訓(xùn)練資源豐富”的前提不同，對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量往往很難達(dá)到繪畫、文本領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量。

因此，根據(jù)工業(yè)場(chǎng)景的特征，PIX 提出基于規(guī)則的小模型與大模型相結(jié)合的策略，使用大模型通過(guò)學(xué)習(xí)海量車輛數(shù)據(jù)生成近似設(shè)計(jì)，然后通過(guò)經(jīng)典算法來(lái)將近似設(shè)計(jì)優(yōu)化為精確的工程文件，從而符合工業(yè)場(chǎng)景的制造需求。

AAM?，可以看成是一個(gè)“經(jīng)驗(yàn)老到”、“手法成熟”的設(shè)計(jì)師。

經(jīng)驗(yàn)來(lái)自大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，手法成熟指的是在給出設(shè)計(jì)的同時(shí)也完成了后續(xù)仿真驗(yàn)證。

按照傳統(tǒng)流程，初步設(shè)計(jì)方案給出之后還要經(jīng)過(guò)仿真驗(yàn)證，未通過(guò)驗(yàn)證的地方要返回修改。

過(guò)去，人類工程師想要修改一個(gè)方案，那工作量其實(shí)并不比從頭設(shè)計(jì)新的小多少，少則幾天，多則一周。

而AI來(lái)修改方案，那就是改動(dòng)幾個(gè)參數(shù)的事，幾分鐘就可以搞定。

還可以按不同參數(shù)一次性批量生成，再?gòu)闹泻Y選出最優(yōu)。在節(jié)省時(shí)間的同時(shí)，最終選中的方案質(zhì)量也可以邁上一個(gè)臺(tái)階。

有了AAM?參與之后，整個(gè)流程能加快多少？

PIX Moving團(tuán)隊(duì)給出的數(shù)字是：整個(gè)產(chǎn)品降低60%的時(shí)間，單個(gè)零件從幾天縮短到幾小時(shí)。

與AI繪畫、AI聊天機(jī)器人等消費(fèi)級(jí)AIGC算法相比，AIGC用于工業(yè)的難度還要大的多。

舉個(gè)例子，現(xiàn)在用AI來(lái)修改照片或視頻，根本不需要考慮光學(xué)和材質(zhì)的物理特性，只需要在像素層面“騙過(guò)人眼”就行。

工業(yè)上就沒(méi)有這么簡(jiǎn)單，設(shè)計(jì)出的零件最終是要進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的，騙不過(guò)車床、也騙不過(guò)3D打印機(jī)，必須是實(shí)打?qū)嵉目捎?、滿足制造要求。

△3D打印機(jī)在生產(chǎn)AI設(shè)計(jì)的滑板底盤架構(gòu)

△由AAM?設(shè)計(jì)完成的3D打印自動(dòng)駕駛滑板底盤（實(shí)車）

眾所周知，深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的AI算法有不可解釋性，在這方面確實(shí)不咋擅長(zhǎng)。

為了克服這個(gè)這個(gè)問(wèn)題，AAM?算法由AI算法與經(jīng)典的幾何、物理算法合作完成，也是AAM?相比其他AIGC應(yīng)用的創(chuàng)新之處。

AI與傳統(tǒng)方法配合之下，設(shè)計(jì)出的部件不光進(jìn)入生產(chǎn)，甚至已經(jīng)實(shí)裝上車。目前已應(yīng)用于PIX研發(fā)的自動(dòng)駕駛滑板底盤，以及共享移動(dòng)空間（Robobus）、個(gè)人移動(dòng)空間（NEV）產(chǎn)品的底盤及車架設(shè)計(jì)中。

△共享移動(dòng)空間（Robobus）

△個(gè)人移動(dòng)空間（NEV）

除此之外，PIX的合作伙伴福龍馬集團(tuán)，已將AAM?應(yīng)用于清掃機(jī)器人的設(shè)計(jì)與制造中。

△福龍馬集團(tuán)無(wú)人駕駛環(huán)衛(wèi)機(jī)器人

據(jù)PIX Moving團(tuán)隊(duì)介紹，有經(jīng)驗(yàn)的工程師其實(shí)容易會(huì)被過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)限制住，產(chǎn)生路徑依賴，想要產(chǎn)出又有創(chuàng)意又符合生產(chǎn)需要的作品還是不容易的。

AI則不受此限制，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多能力越強(qiáng)。

總的來(lái)看，AI造車除了加快流程節(jié)省成本之外，在創(chuàng)意、設(shè)計(jì)質(zhì)量上也有發(fā)揮空間。

據(jù)了解，AAM?在PIX Moving 內(nèi)部已經(jīng)投入使用超過(guò)一年，正是因?yàn)榭吹饺绱孙@著的效果，團(tuán)隊(duì)才有了將其對(duì)外開(kāi)放的信心。

產(chǎn)品化，是將AI算法推向市場(chǎng)的關(guān)鍵一步，正如GPT-3誕生多年影響力僅限于科技圈內(nèi)部，做成人人都能方便使用的ChatGPT才引爆全球。

PIX Moving團(tuán)隊(duì)表示，最終產(chǎn)品會(huì)是基于Web的云服務(wù)。

不需要過(guò)去工業(yè)軟件的繁瑣配置部署，只要打開(kāi)瀏覽器就能使用，并且支持多人在線協(xié)作。

通過(guò)智能化+工作流程革新，AAM?的最終目標(biāo)是給行業(yè)帶來(lái)顛覆性的改變。

AIGC，正在改變生產(chǎn)模式

不難看出，所謂的“用ChatGPT造車”，并非是字面所指的那種意思。

而是借以ChatGPT為代表的AIGC模式，來(lái)改變傳統(tǒng)造車流程中的設(shè)計(jì)、工程和制造環(huán)節(jié)。

傳統(tǒng)汽車設(shè)計(jì)固有的一大痛點(diǎn)，可以總結(jié)為“牽一發(fā)而動(dòng)全身”，因?yàn)樗w的細(xì)分流程不僅紛繁復(fù)雜，而且環(huán)環(huán)相扣。

例如計(jì)算機(jī)模型繪制、工程分析、估算成本、可靠性實(shí)驗(yàn)等等，一旦客戶針對(duì)某個(gè)環(huán)節(jié)提出改動(dòng)需求，無(wú)異于給設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)送上一首《重頭再來(lái)》……

汽車設(shè)計(jì)領(lǐng)域不僅是在需求上具有碎片化的特點(diǎn)，而且還逐步在向多樣化和非標(biāo)化的方向發(fā)展，諸如物流、安防、農(nóng)業(yè)等場(chǎng)景的不同，便會(huì)使得汽車設(shè)計(jì)無(wú)法做到“一個(gè)模板cover所有”。

而像ChatGPT這般的AIGC，它們的一大特點(diǎn)便是能夠以專家級(jí)的知識(shí)、能力儲(chǔ)備，在極短的時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)高質(zhì)量的結(jié)果。

二者結(jié)合之下，便不難得出PIX Moving此舉所劍指的目標(biāo)了——讓AAM?成為工業(yè)界的ChatGPT。

從實(shí)際“上崗”后的結(jié)果來(lái)看，也是可以印證這種模式的正確性。

據(jù)了解，在AAM?的加持之下，汽車設(shè)計(jì)流程的效率可以提升10倍，相對(duì)人工設(shè)計(jì)效率提升50-100倍，而且還是在精確性和穩(wěn)定性上能夠提供“更優(yōu)解”的那種。

而且PIX Moving不僅僅是在設(shè)計(jì)端處發(fā)力，在制造端上，還提出了RTM?（實(shí)時(shí)成型模型），這套組合拳的打法可以總結(jié)如下：

AAM?：將車輛設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)化、系統(tǒng)化，快速確定高質(zhì)量設(shè)計(jì)方案；RTM?：接手確定方案，通過(guò)無(wú)模具實(shí)時(shí)成型系統(tǒng)，快速進(jìn)行數(shù)字化的制造。

△RTM?，實(shí)時(shí)成型技術(shù)展示

這種以AIGC的思路來(lái)提高汽車制造效率的模式，同樣得到了全球工業(yè)軟件巨頭Autodesk的認(rèn)可：

2022年10月，因PIX Moving在AI算法設(shè)計(jì)與新制造工藝上的創(chuàng)新與貢獻(xiàn)，被授予年度創(chuàng)新者獎(jiǎng)。

但PIX Moving所下的這盤棋，可不止于汽車制造這一個(gè)領(lǐng)域，據(jù)了解，他們?cè)谖磥?lái)還要將這種模式復(fù)刻到建筑設(shè)計(jì)、航空航天、船舶等更多工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中。

至于更深遠(yuǎn)的目標(biāo)，或許正如百年前福特發(fā)明的流水線，讓汽車走進(jìn)千家萬(wàn)戶、變?yōu)榇蟊娤M(fèi)品，PIX Moving的工藝創(chuàng)新會(huì)讓個(gè)性化成為下一代工業(yè)生產(chǎn)的主流。正如CEO喻川所述：

制造工藝，決定了硬件產(chǎn)品創(chuàng)新的邊界。

那么普通開(kāi)發(fā)者能否體驗(yàn)一把工業(yè)界的ChatGPT呢？這個(gè)可以有。

據(jù)了解，2023年4月份，PIX AAM?將以SaaS或PaaS的形式，對(duì)外開(kāi)放部分免費(fèi)功能模塊！

想體驗(yàn)的小伙伴們，可以坐等福利了。

關(guān)鍵詞： 激光雷達(dá) chatgpt